人工智能
成为 AI 的运动数据引擎
持续提供高精度三维人体运动数据,为数字人、动作生成模型与机器人控制模型构建真实、可信的训练基础。
动作数据集 · 模型训练 · 动作生成继文本、图像和语音之后,人体运动数据正在成为 AI 理解真实世界中‘人’的重要数据类型。
一次挥手、一次奔跑、一段舞蹈、一套康复训练……动作不仅包含空间位姿,更蕴含力量、节奏、协调性、意图与行为模式。
CapturyLive 正从无标记动作捕捉走向人体运动智能平台,构建覆盖动作采集、理解、分析、训练与生成的完整能力体系。

持续提供高精度三维人体运动数据,为数字人、动作生成模型与机器人控制模型构建真实、可信的训练基础。
动作数据集 · 模型训练 · 动作生成提供实时、高精度的人体驱动能力,让数字人在直播、教育、文旅、影视和企业服务中拥有符合人体规律的动作表现。
实时驱动 · 虚拟直播 · 数字内容将人的操作经验、运动技能与协作方式转化为可学习的数据,支持动作模仿、技能迁移、机器人训练和人机协作。
动作模仿 · 技能学习 · 人机协作以低延迟全身动作捕捉连接 AR、VR 与空间计算,为沉浸式交互、虚拟演艺、数字展馆和智慧文旅提供动作入口。
空间交互 · 沉浸体验 · 虚拟演艺通过步态指标和运动曲线,为康复相关研究与训练过程观察提供数据。临床评估、跌倒预测和治疗指导需专业验证及相应资质,不作为现有产品的诊疗承诺。
步态研究 · 运动曲线 · 专业分析通过 CapturyLive freecap 记录示范与学员的自然动作,在 motionlab 中关联视频、三维骨架与运动曲线,按动作阶段比较姿态、关节角度和运动速度。
动作对比 · 武术分析 · 专项训练为运动科学、生物力学、医学、机器人、人工智能和人因工程提供标准化、高质量的三维人体运动数据。
科研数据 · 生物力学 · 人因工程freecap 记录教师与学员的身体姿态,Swift20AW 追踪器械运动,motionlab 将动作、轨迹与指标放在同一分析流程中。从示范、跟练到回看,让步法、踢腿与转体的差异更容易观察。

记录教师的套路与身体配合,整理连续动作素材。
围绕同一技术阶段,查看学员姿态与动作变化。
结合视频、骨架与曲线,开展分段讲解和训练反馈。
motionlab 能够数字同步三维测力台数据及表面肌电系统数据,将动作姿态、受力变化与肌肉活动关联到统一时间轴。
围绕起势、支撑、发力与落地等阶段,结合人体运动学数据开展武术技术分析,服务专项训练与运动科学研究。
通过 DataStream SDK 接入研究程序 →身体姿态 · 关节轨迹 · 运动曲线
数字同步测力台数据,关联动作受力变化
数字同步表面肌电数据,观察肌肉活动时序
分析装配动作、人体工效、危险姿态与重复性劳动风险,为工业设计、安全生产和智能制造提供依据。
工效分析 · 安全生产 · 动作优化服务影视、动画、游戏、舞台演艺与数字艺术,以 AI 提升动作采集、角色驱动和内容生成效率。
影视动画 · 游戏制作 · 数字艺术面向未来,探索以运动数据连接姿态分析、训练反馈与个人运动助手。AI 教练、自动计划等属于发展方向,需要独立模型与应用开发。
姿态分析 · 智能训练 · 发展方向CapturyLive 的目标,不只是一套优秀的无标记动作捕捉系统,而是面向 AI 时代的人体运动智能平台。
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